Schlagwortarchiv für: KI

KI aber wie? So verankern Sie die wichtigsten Kompetenzen rund um KI in der Finanzorganisation 

Die Auswahl, Einführung und Anwendung von KI-Lösungen für Controlling und Finance setzt die gezielte Verankerung spezifischer Schlüsselkompetenzen voraus. Wir haben den Weg zur Kompetenzentwicklung rund um KI für Sie unter die Lupe genommen. 


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KI als Game-Changer in der Finanz- und Controlling-Organisation

Über die Reife der KI-Technologien und der Organisation für eine erfolgreiche KI-Integration

Künstliche Intelligenz birgt das Potenzial der Optimierung von Abläufen, Ergebnissen und Entscheidungen. Wie reif diverse KI-Technologien sind, welche Voraussetzungen für eine erfolgreiche KI-Integration zu erfüllen sind und welche Herausforderungen in der Organisation zu adressieren sind, um das Potenzial dieser Technologien auszuschöpfen, wird in diesem Beitrag beschrieben.

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Quo vadis KI? Die neue Community of Practice zur künstlichen Intelligenz in Controlling und Finance 

Die Zukunft des Finanzwesens wird von KI-Anwendungen geprägt. Wo stehen Sie heute auf der Landkarte der künstlichen Intelligenz? Und wie hilft Ihnen unsere neue Community of Practice, sich gemeinsam mit Peers aus anderen Organisationen im KI-Dschungel zu orientieren?  

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Neue Anforderungen an das Business Partnering

Die Transformation der Arbeitswelt durch Large Language Models und GenAI birgt erhebliches Potenzial zur Effizienzsteigerung, Gleichzeitig verlangt sie nach neuen Kompetenzen für ein Business Partnering, das den Anforderungen der Zeit gerecht werden will. Dieser Blog Artikel gibt Einblick in die veränderten Bedarfe, die an die Rolle des Business Partners gestellt werden und bietet Ihnen sowohl eine Checklist für Ihr Self Assessment als auch einen Leitfaden für den strukturierten Kompetenzaufbau im Business Partnering zum Download an.

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Generative KI im Controlling – Wie können Large Language Modelle das Controlling verändern?

Large Language Modelle wie ChatGPT und Co beherrschen aktuell die Schlagzeilen. Von der Generierung von Finanzberichten über die tiefgehende Datenanalyse bis hin zur autonomen Entscheidungsfindung – diese generative künstliche Intelligenz verspricht das Potenzial, das Controlling zu verändern. Der folgende Beitrag widmet sich den Fragen: Wie können Unternehmen das Potenzial von Large Language Modellen effektiv nutzen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln? Wie werden Large Language Modelle künftig Einzug in das Controlling nehmen und wie werden sie zu einer Veränderung der Tätigkeiten von Controller:innen führen?


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Das Ende der Gewissheiten

Antworten für das Risikomanagement in Zeiten multipler Krisen

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Digitale Kluft zwischen großen und kleinen Betrieben wird größer – Anwendung von KI, Cloud Computing und Data Analytics steigt

  • Zwei Drittel der österreichischen Betriebe weisen digitalen Technologien eine mittelgroße oder sehr große Bedeutung zu – weniger als im Vorjahr (80 %) 
  • 62 Prozent planen, in digitale Technologien wie Cloud Computing, Data Analytics und KI zu investieren
  • Fehlendes Personal und begrenzte finanzielle Ressourcen als größte Investitionshemmnisse 
  • Nur jeder zweite Betrieb bewertet Standortbedingungen für Digitalisierung positiv 
  • Allianz zwischen EY und Microsoft, um Wachstumspotenziale durch Cloud und technologische Innovationen zu fördern
  • EY unterstützt mit 240+ weiteren Unternehmen und Organisationen die österreichweite Initiative „Mach heute Morgen möglich“ 

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Wie die künstliche Intelligenz die Prozessautomation voranbringt

Der Finanzchef als Chief Data Officer

Automatisierungsprojekte haben bereits in vielen Unternehmen Einzug gehalten. Das macht sich der neue Technologie-Trend Hyperautomation zunutze und verbindet die Erfahrungen der Vergangenheit mit den Zukunftsmöglichkeiten der künstlichen Intelligenz. Für Finanzabteilungen ist dies relevanter denn je.

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Mit sauberen Daten zu einer flüssigen Supply Chain

So stärken Unternehmen ihre Widerstandsfähigkeit und Resilienz

Wer seine eigene Resilienz und Widerstandsfähigkeit steigern will, muss die wichtigsten Basics im Unternehmensalltag gemeistert haben. Dazu gehört neben der Transparenz über alle Bereiche und effizienten Geschäftsprozessen auch der reibungslose Ablauf entlang der Supply Chain. Unvollständige, fehlerhafte Daten, Dubletten oder gar fehlende Informationen werden hier rasch zu großen Hürden, die Unternehmen unnötig ausbremsen. Der Software-Hersteller proALPHA zeigt, warum die Datenqualität als Grundlage stimmen muss, damit Prozesse sauber, effizient und in bestimmten Fällen auch KI-gestützt ablaufen können.

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Schwache KI, ganz schön stark

Was Algorithmen heute leisten und wie Unternehmen Struktur ins Wirrwarr der Optionen bringen

Es vergeht inzwischen kaum ein Tag, an dem nicht ein Bericht über eine neue Anwendung mit Künstlicher Intelligenz (KI) erscheint. Aber je mehr Lösungen sich auf dem Markt tummeln, umso schwieriger wird es, sich zu orientieren und vielversprechende Ansätze herauszupicken. Der Software-Hersteller proALPHA zeigt, wie ein einfaches Raster hier für erste Klarheit sorgen kann.


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