Quo vadis KI? Die neue Community of Practice zur künstlichen Intelligenz in Controlling und Finance 

Die Zukunft des Finanzwesens wird von KI-Anwendungen geprägt. Wo stehen Sie heute auf der Landkarte der künstlichen Intelligenz? Und wie hilft Ihnen unsere neue Community of Practice, sich gemeinsam mit Peers aus anderen Organisationen im KI-Dschungel zu orientieren?  

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KI-Innovationen drängen mit unermesslicher Geschwindigkeit auf den Markt. Vor kurzem noch Science Fiction, schon sitzen Generative KIs und Large Language Models mit uns am Frühstückstisch und erklären uns, was analytische KIs vorhersagen. Das verdeutlicht, dass ein bekanntes Dilemma der Digitalisierung durch den Einzug von künstlicher Intelligenz zu einer noch größeren Herausforderung geworden ist: Die Notwendigkeit, Technologien immer schneller und effektiver einzusetzen, um konkurrenzfähig zu bleiben, scheint der Anforderung entgegen zu stehen, kostenintensive Investitionen auf ausgereifte Entscheidungsprozesse zu stützen, die nun einmal Zeit und Ressourcen binden. Die neue Community of Practice zum Einsatz von KI in Controlling und Finance hakt genau an dieser Stelle ein, um einen neuen, agilen und effizienten Weg in die Zukunft zu eröffnen: In der kuratierten und fachlich geführten Community tauschen Sie sich jenseits von Unternehmensgrenzen zu konkreten Use Cases, PoCs oder Insights aus KI-Projektierungen der teilnehmenden Unternehmen aus, um voneinander zu lernen und gemeinsam Herausforderungen und neue Lösungswege zu unterschiedlichen Aspekten des KI-Feldes zu erkunden. Unsere Community Leads, Karin Wegenstein, Studiengangsleiterin des Masterstudiums Controlling & Business Intelligence der FH Wiener Neustadt und Christian Rezek, Head of Group Performance Controlling der A1 Telekom Austria Group, freuen sich über Ihre Anmeldung für die kostenfreie und unverbindliche Online Info-Session mit allen Infos zur neuen Community! Außerdem haben sie schon einen kleinen Pocket Guide für Ihre Orientierung auf dem Weg in die neue Welt der KI entwickelt. 
 
Voraussetzungen zur Teilnahme an der Community:  

• Personen aus den Unternehmensbereichen Controlling, Finance, IT, Business Analytics oder Data Science 
• Mit ausgereiftem KI-Verständnis und Interesse am aktiven Mitgestalten der Controlling und Finance KI-Agenda 
• Aktives Einbringen von Use Cases, PoCs oder Insights zum konkreten Einsatz künstlicher Intelligenz in Controlling, Finance, Rechnungswesen 
• Corporate Plus Mitgliedschaft Ihres Unternehmens oder Engage Paket 

Online Info-Session 

• 15. Mai, 9:00-10:00 
• Hier geht’s zur Anmeldung für die Info-Session 
   

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Ihr Pocket Guide zur Orientierung im KI-Dschungel:

1. Identifikation von Business Need und Entwicklung des Business Case 

Definieren Sie den spezifischen Business Need und den potenziellen Business Case für den Einsatz von KI. Untersuchen Sie, wie durch KI bestehende Geschäftsprozesse optimiert oder neue Geschäftsmöglichkeiten geschaffen werden können. 

 2. Identifikation und Priorisierung von KI-Anwendungsfeldern 

Identifizieren und bewerten Sie systematisch KI-Anwendungsbereiche basierend auf ihrem Potenzial zur Effizienzsteigerung und strategischen Optimierung. Berücksichtigen Sie spezifische Aufgaben in Controlling und Finance, die durch KI-Einsätze wie intelligente Automatisierung, Advanced Analytics oder treiberbasierte Planung effizienter gestaltet werden können, um den Mehrwert der KI-Anwendungen für die Zielerreichung zu maximieren. 

 3. Evaluation der Lösungsansätze und Auswahl der passenden KI-Technologie 

Evaluieren Sie, ob KI oder alternative Lösungen am besten geeignet sind, um den identifizierten Business Need zu adressieren. Wählen Sie die Art von KI (z.B. maschinelles Lernen, Deep Learning, Natural Language Processing) basierend auf spezifischen Eigenschaften und Anforderungen des Business Needs. Bewerten Sie Kosten, Nutzen und Risiken unter besonderem Fokus auf die Bewältigung von IT-Security Risks. Entwickeln Sie dazu eine Strategie zur systematischen Identifikation von KI-Risiken. 

 4. Implementierung und Integration in bestehende Systeme 

Entwickeln Sie eine klare Roadmap und Implementierungsstrategie für KI-Anwendungen, einschließlich der Integration in bestehende Legacy-Systeme, um Kompatibilität und Effizienz zu gewährleisten. Berücksichtigen Sie Pilotprojekte, Schulungen und Change Management-Maßnahmen, um die Akzeptanz und das Engagement der Mitarbeitenden zu fördern. 

 5. Datenqualität und -sicherheit 

Stellen Sie eine hohe Datenqualität und -sicherheit sicher als wichtige Erfolgsfaktoren für jeden KI-Einsatz. Identifizieren und adressieren Sie proaktiv Fehlerquellen und Bias in KI-Systemen und berücksichtigen Sie den Einsatz von synthetischen Daten. Entwickeln Sie Maßnahmen zur Sicherung der Datensicherheit. 

 6. Wandel der Organisation und Verankern von Kompetenzen 

Analysieren Sie die Auswirkungen von KI auf die Aufgaben, Rollen und Prozesse Ihrer Organisation. Entwickeln Sie Strategien, um erforderliche KI-Kompetenzen zu identifizieren, zu entwickeln und nachhaltig in der Organisationsstruktur zu verankern. Fördern Sie die Akzeptanz und positive Einstellung der Mitarbeitenden gegenüber KI durch Change Management, Organisations- und Personalentwicklung, einschließlich der Schulung in digitalen und KI-spezifischen Kompetenzen. 

 7. Sicherung von Datenschutz, Ethik und Compliance 

Etablieren Sie eine starke Data Governance-Struktur und ethische Richtlinien, um eine datenschutzkonforme, ethisch verantwortungsvolle und regulatorisch konforme Nutzung von KI zu gewährleisten. Setzen Sie Maßnahmen in Vorbereitung auf den EU AI Act. Ein hohes Maß an Transparenz kann das Vertrauen der Mitarbeitenden und weiterer Stakeholder in KI-Systeme stärken. 

 8. Messung des Erfolgs und kontinuierliche Verbesserung 

Legen Sie geeignete KPIs und Monitoring-Verfahren fest, um den Erfolg von KI-Einsätzen zu messen und kontinuierliche Verbesserungsprozesse zu unterstützen. Fördern Sie den fachlichen Austausch zu Use Cases und Lösungsansätzen jenseits von Unternehmensgrenzen, um Erfahrungsaufbau und kontinuierliche Optimierung zu steigern, einschließlich der Entwicklung einer ganzheitlichen KI-Skalierungsstrategie. 

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Weiterbildungstipp:

Community of Practice- Künstliche Intelligenz in Controlling und Finance: Informationen und Anmeldung