KI im Risikomanagement – 6 Thesen zum Einsatz von KI im Enterprise Risk Management
Künstliche Intelligenz – insbesondere generative AI und large language models (LLMs) – verändert Risikomanagementinstrumente und-systeme und erfordert neue Kompetenzen bei Risikomanagement-Verantwortlichen. Durch maschinelles Lernen und automatisierte Prozesse lassen sich Risiken schneller identifizieren und bewerten, was zu einer effektiveren Risikosteuerung führt. Doch wie navigieren wir durch diese Welle der Innovation? Folgende 6 Thesen zeigen die transformative Kraft der KI im Risikomanagement und wie sich Risikomanager darauf vorbereiten können.
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