Die Rolle des CFO in der Skalierung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmenskontext

Dieser Artikel betrachtet die zentrale Rolle des CFO in der Skalierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. CFOs stehen vor der Herausforderung, nicht nur die finanziellen Aspekte der KI-Integration zu steuern, sondern auch strategische Entscheidungen zu treffen, die den langfristigen Unternehmenserfolg beeinflussen. Ausgehend von Interviews mit Experten im Rahmen von unterschiedlichen Studien zur Implementierung und Skalierung von KI beleuchtet dieser Artikel die Rolle der CFOs in diesem Prozess. Dabei wird auf finanzielle Überlegungen, Risikomanagement, ethische Fragestellungen, strategische Aspekte und die Notwendigkeit einer engen Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen eingegangen, um eine erfolgreiche KI-Implementierung und -Skalierung zu gewährleisten.

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1. KI im Unternehmenskontext

Die Implementierung von KI im Unternehmenskontext ist derzeitig ein zentrales Thema angesichts der zunehmenden Bedeutung von KI für die Geschäftswelt. Seit der Einführung von ChatGPT und ähnlichen Tools ist den meisten Unternehmen die strategische Bedeutung von KI bewusst geworden und es gibt in vielen Unternehmen bereits Pilotanwendungen. KI bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Effizienz in Unternehmensprozessen zu steigern, ihr Wachstumspotenzial auszuschöpfen und innovative Lösungen zu entwickeln. Allerdings hinken insbesondere kleinere und mittlere Unternehmen in der praktischen Anwendung von KI hinterher.

Für die Unternehmen, die schon Pilotanwendungen implementiert haben, ist die Skalierung von KI im Unternehmen der nächste wichtige Schritt. Skalierung beschreibt als Begriff eine Anpassung an veränderte Maßstäbe, also eine Größenveränderung. Unter Skalierbarkeit versteht man dementsprechend die Fähigkeit, zu wachsen oder zu schrumpfen, je nach Erfordernis. CFOs spielen eine entscheidende Rolle in diesem Prozess, da sie nicht nur für die finanzielle Integrität des Unternehmens verantwortlich sind, sondern auch maßgeblich die strategischen Entscheidungen beeinflussen, die die KI-Skalierung vorantreiben. Dabei stehen sie vor der Herausforderung, KI vorrangig nicht nur als erhebliche Investition, sondern als strategischen Motor für Wachstum und Effizienz zu betrachten.

Wir haben im Rahmen von mehreren Studien zur Implementierung und Skalierung von KI im Unternehmen mit zahlreichen Experten diskutiert. In diesem Artikel beleuchten wir auf Basis dieser Gespräche die folgenden Fragestellungen:

❚ Wie sieht die Rolle des CFO im Kontext von Implementierung und Skalierung von KI aus?

❚ Worauf sollte man sich als CFO bei der Skalierung von KI in Unternehmen fokussieren?

2. Finanzielle Überlegungen bei der KI-Skalierung

Die Implementierung von KI im Unternehmenskontext eröffnet vielfältige Chancen. KI kann dazu beitragen, betriebliche Effizienz und Produktivität zu steigern, bessere Geschäftsentscheidungen durch den Zugang zu Echtzeitdaten zu ermöglichen und automatisierte Prozesse und Aufgaben zu realisieren. Dazu sind aber zum Teil zunächst erhebliche Investitionen zu tätigen. Daher sind finanzielle Aspekte bei der Skalierung von KI im Unternehmen von hoher Bedeutung. Die Kosten für die Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen können eine erhebliche Herausforderung darstellen, insbesondere für Unternehmen mit begrenzten Finanzierungsmitteln. Zudem ist eine umfassende Kosten-Nutzen-Analyse erforderlich, um die langfristigen finanziellen Auswirkungen der KI-Skalierung zu bewerten. Dies umfasst Investitionen in die KI-Infrastruktur, Schulungen für Mitarbeitende und laufende Wartungskosten. Dies schließt auch die Festlegung von Risikopuffern in Budgets ein. Darüber hinaus müssen CFOs die ethischen und rechtlichen Aspekte im Zusammenhang mit KI berücksichtigen, da die Nichteinhaltung von Gesetzen und Vorschriften zu finanziellen Risiken führen kann.

Auf Grundlage der Kosten-Nutzen-Analyse muss eine Finanzierungsstrategie entwickelt werden, um die erfolgreiche Skalierung von KI im Unternehmen zu gewährleisten. Dabei sollten CFOs in ihrem Bereich klare Budgets und Renditeerwartungen festlegen lassen, um sicherzustellen, dass die Investitionen den gewünschten Nutzen bringen. Zudem ist die Quantifizierung von Kosteneinsparungen durch Automatisierung und Effizienzsteigerungen entscheidend für den Erfolg.

3. Risikomanagement und Compliance

Die strategische Skalierung von KI stellt Unternehmen vor die Notwendigkeit, Risiken zu managen und Compliance sicherzustellen. CFOs spielen eine zentrale Rolle in diesem Prozess, da sie nicht nur finanzielle Verantwortung tragen, sondern auch sicherstellen müssen, dass die KI-Implementierung den rechtlichen Rahmenbedingungen entspricht. Sie müssen eine proaktive Rolle im Risikomanagement einnehmen, um sicherzustellen, dass alle Aspekte der KI-Skalierung den rechtlichen Rahmenbedingungen entsprechen und ethischen Standards genügen.

Die Skalierung von KI birgt diverse Risiken, von Datenschutzverletzungen bis hin zu ethischen Bedenken. CFOs müssen ein umfassendes Risikomanagement implementieren, das nicht nur finanzielle Risiken, sondern auch operationelle und ethische Aspekte abdeckt. Dies erfordert eine gründliche Analyse der KI-Anwendungen und eine umfassende Risikobewertung.

Der Schutz sensibler Daten ist ein Schlüsselfaktor bei der KI-Skalierung. CFOs müssen sicherstellen, dass die Implementierung von KI-Technologien den höchsten Standards in Bezug auf Datenschutz und -sicherheit entspricht. Dies erfordert eine enge Zusammenarbeit mit Datenschutzbeauftragten und IT-Sicherheitsexperten.

Die erfolgreiche Integration von KI erfordert die Anpassung bestehender Compliance-Strukturen. CFOs sollten sicherstellen, dass KI nahtlos in vorhandene Governance- und Compliance-Mechanismen integriert wird, um einen kontinuierlichen Einhaltungsnachweis zu gewährleisten.

Um eine effektive Compliance sicherzustellen, ist die Schulung und Sensibilisierung der Mitarbeiter von zentraler Bedeutung. CFOs sollten Investitionen in Schulungsprogramme tätigen, um sicherzustellen, dass das Personal die regulatorischen Anforderungen im Kontext von KI versteht und umsetzen kann.

Ein kontinuierliches Monitoring der KI-Implementierung ist unabdingbar. CFOs sollten Mechanismen etablieren, um regelmäßige Reports über die Einhaltung von Compliance-Standards und mögliche Risiken zu erhalten. Dies ermöglicht eine frühzeitige Identifizierung von Problemen und die Implementierung von Gegenmaßnahmen.

4. Ethik und Transparenz

Hinsichtlich ethischer Aspekte von KI sollten CFOs eine Führungsrolle in den Unternehmen bei der Festlegung ethischer Leitlinien übernehmen, die sicherstellen, dass KI-Implementierungen nicht nur wirtschaftlichen Nutzen bringen, sondern auch den moralischen und gesellschaftlichen Werten des Unternehmens entsprechen. In einem ersten Schritt sind dabei ethischen Leitlinien zu entwickeln, um sicherzustellen, dass die KI-Skalierung auf einer soliden ethischen Grundlage erfolgt. CFOs sollten weiterhin sicherstellen, dass diese Richtlinien nicht nur in schriftlicher Form vorliegen, sondern auch aktiv im Unternehmen kommuniziert werden, um ein tiefes Verständnis und eine Akzeptanz im gesamten Unternehmen zu fördern. Die Mitarbeitenden müssen für die ethischen Herausforderungen im Zusammenhang mit KI sensibilisiert sein. Es sollten Schulungsprogramme initiiert werden, um sicherzustellen, dass das Personal die ethischen Richtlinien versteht und in der Lage ist, ethisch verantwortungsbewusst mit KI-Technologien umzugehen. Dabei erfordert die Sicherstellung von Ethik und Transparenz eine enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, insbesondere der Personal-, IT- und Rechtsabteilung. CFOs sollten sicherstellen, dass ethische Prinzipien nahtlos in technologische Implementierungen integriert und rechtlich abgesichert sind.

Transparenz ist entscheidend, um das Vertrauen von Stakeholdern zu gewinnen. CFOs sollten Initiativen unterstützen, die eine klare Offenlegung von KI-Algorithmen und Entscheidungsprozessen fördern. Dies ermöglicht es nicht nur internen Stakeholdern, die Funktionsweise zu verstehen, sondern fördert auch externe Transparenz.

Der gesamte Vorstand oder die Geschäftsführung sollten eine klare Verantwortlichkeit für die Umsetzung ethischer Grundsätze übernehmen. Dies umfasst die Integration ethischer Überlegungen in alle Geschäftsentscheidungen und die kontinuierliche Überwachung, um sicherzustellen, dass ethische Standards eingehalten werden. Die KI-Implementierung erfordert einen fortlaufenden Dialog über ethische Entscheidungen. Es sollten Mechanismen etabliert werden, um regelmäßige Überprüfungen und Reflexionen durchzuführen, um sicherzustellen, dass ethische Grundsätze weiterhin relevante und effektive Leitlinien sind.

Ethik und Transparenz sind keine Nebenprodukte, sondern essenzielle Bestandteile einer verantwortungsbewussten KI-Skalierung. Die einzigartige Perspektive des CFO ermöglicht es, nicht nur finanzielle, sondern auch ethische Werte in den Mittelpunkt der Unternehmensstrategie zu stellen. Durch die konsequente Umsetzung ethischer Grundsätze können CFOs einen maßgeblichen Beitrag zur Schaffung einer ethisch gefestigten Unternehmenskultur leisten.

5. Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen

Die Skalierung von KI erfordert eine effektive interdisziplinäre Zusammenarbeit verschiedener Unternehmensbereiche. CFOs spielen eine entscheidende Rolle in diesem Prozess, indem sie nicht nur die finanzielle Integration von KI steuern, sondern auch die koordinierte Zusammenarbeit zwischen Abteilungen fördern. Dies umfasst die Schaffung von Kommunikationskanälen und auch zusätzlichen Gremien, die den Informationsaustausch zwischen Abteilungen erleichtern, sowie die Initiierung von Projekten zur Zusammenführung von Fachwissen aus verschiedenen Bereichen.

CFOs sollten Schlüsselindikatoren (KPIs) entwickeln, die den Erfolg der interdisziplinären Zusammenarbeit bei der KI-Skalierung messen. Dies kann die Effizienz der Prozessintegration, die Qualität der Kommunikation zwischen Abteilungen und die Geschwindigkeit der Umsetzung neuer KI-Anwendungen umfassen. CFOs können auch als Katalysatoren für den Erfahrungsaustausch zwischen Abteilungen dienen. Das Teilen von Best Practices und erfolgreichen Erfahrungen aus der KI-Implementierung fördert nicht nur die Effizienz, sondern schafft auch eine lernende Organisation.

6. Strategische Ausrichtung

Die CFOs sind zentral in diesen Transformationsprozess eingebunden, indem sie nicht nur die finanziellen Aspekte steuern, sondern auch maßgeblich die strategische Ausrichtung für eine nachhaltige KI-Skalierung beeinflussen. Die Skalierung von KI sollte eng mit den übergeordneten Unternehmenszielen verknüpft sein. CFOs spielen eine entscheidende Rolle bei der Definition klarer strategischer Ziele, die die KI-Initiativen unterstützen und zum langfristigen Erfolg des Unternehmens beitragen. Die Entwicklung einer KI-Skalierungsstrategie erfordert eine sorgfältige finanzielle Steuerung. CFOs sollten klare Budgets für KI-Initiativen festlegen, Renditeerwartungen definieren und sicherstellen, dass finanzielle Ressourcen effizient genutzt werden, um den größtmöglichen Nutzen zu

erzielen. Die Festlegung von KPIs ist unerlässlich, um den Erfolg der KI-Strategie zu messen. CFOs sollten in Zusammenarbeit mit dem Führungsteam KPIs entwickeln, die sowohl finanzielle als auch nichtfinanzielle Aspekte berücksichtigen, um eine umfassende Leistungsbewertung zu ermöglichen.

Die Auswahl geeigneter Technologieanbieter ist ein kritischer Schritt bei der KI-Skalierung. Es muss sichergestellt werden, dass die ausgewählten Anbieter nicht nur technologisch kompetent sind, sondern auch finanziell stabil und in der Lage, langfristige Partnerschaften einzugehen. Die KI-Landschaft ist dynamisch, und die Strategie muss entsprechend angepasst werden. CFOs sollten kontinuierlich die Umsetzung der Strategie überwachen, Ergebnisse analysieren und bei Bedarf Anpassungen vornehmen, um sicherzustellen, dass die Skalierung von KI den Unternehmenszielen entspricht.

CFOs spielen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung einer ganzheitlichen KI-Skalierungsstrategie. Durch eine proaktive Beteiligung an der KI-Strategieentwicklung können sie dazu beitragen, die Chancen der KI-Skalierung zu nutzen und gleichzeitig potenzielle Risiken zu minimieren, was letztendlich zum langfristigen Erfolg des Unternehmens beiträgt.

7. Evaluierung des Erfolges der KI-Skalierung

Die Rolle der CFOs bei der Messung der Leistung sowie des Erfolges im Zuge der Skalierung von KI im Unternehmen ist von entscheidender Bedeutung. Sie sind einzigartig positioniert, um eine breitere organisatorische Verschiebung in die Digitalisierung zu führen und smartere Geschäftsentscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen. Um den Erfolg und die Leistung von KI zu messen, muss eine Governance-Struktur geschaffen werden, die es dem Finanzwesen ermöglicht, Daten aus den richtigen Quellen zu ziehen, sicherzustellen, dass die Daten verlässlich sind, und den richtigen Personen zum richtigen Zeitpunkt Zugang zu gewähren. Darüber hinaus können KI-gestützte Analysen CFOs dabei unterstützen, genauere Prognosen und Vorhersagen zu treffen, die die Geschäftsstrategie informieren und das Risiko minimieren. Es ist daher entscheidend, dass CFOs die Rolle von KI im Unternehmen verstehen und die Leistung der KI-Implementierung anhand klar definierter Kennzahlen und Ziele bewerten, um sicherzustellen, dass KI die Unternehmensziele unterstützt und einen messbaren Mehrwert liefert. Die kontinuierliche Überwachung und Anpassung der KPIs ermöglichen eine erfolgreiche Skalierung von KI im Unternehmen.

8. Zukunftsausblick und Fazit

Die Zukunft verspricht eine transformative Ära für die Rolle des CFO durch die fortschreitende Integration von KI. Die Anwendung von KI-Technologien wird die Art und Weise, wie CFOs strategische Entscheidungen treffen und Finanzprozesse steuern, grundlegend verändern. Durch automatisierte Datenanalysen, prädiktive Modelle und intelligente Finanzsysteme werden CFOs in der Lage sein, schneller auf komplexe Informationen zu reagieren und fundierte, zukunftsorientierte Entscheidungen zu treffen. Die Verlagerung von manuellen Aufgaben hin zu automatisierten Prozessen ermöglicht es CFOs, sich stärker auf strategische, wertorientierte Initiativen zu konzentrieren. Gleichzeitig erfordert diese Entwicklung eine Anpassung der Fähigkeiten und Kompetenzen von CFOs, um die Potenziale von KI vollständig ausschöpfen zu können. Der Blick in die Zukunft verdeutlicht somit nicht nur die zunehmende technologische Integration, sondern auch die evolutionäre Transformation der Rolle von CFOs in einen proaktiven, datengetriebenen Gestalter unternehmerischer Entscheidungen.

Die Skalierung von KI wird ein wesentlicher Erfolgsfaktor für Unternehmen in den nächsten Jahren sein, da sie die Effizienz steigert, innovative Lösungen ermöglicht und eine entscheidende Grundlage für datengetriebene, wettbewerbsfähige Geschäftsmodelle bildet. CFOs spielen eine Schlüsselrolle in diesem Transformationsprozess. Durch eine proaktive Herangehensweise an finanzielle Überlegungen, Risikomanagement, ethische Fragen und die enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen können CFOs den Weg für eine erfolgreiche Integration und Skalierung von KI in Unternehmen ebnen.

Abb 1: Rollenverständnis des CFO im Rahmen einer erfolgreichen KI-Skalierung.

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Weiterbildungstipp:

Community of Practice– Künstliche Intelligenz in Controlling und Finance: Informationen und Anmeldung