Projektcontrolling in spannenden Zeiten: krisenklug statt Katastrophe
Projektcontrolling bewegt sich im Spannungsfeld aus Plan und Realität, Daten und Kommunikation, Methodentreue und Pragmatismus. Wer in dieser Königsdisziplin des Controllings bestehen will, muss zwischenmenschliche und strategische Herausforderungen meistern – und Risiken in Chancen verwandeln.
Rückblick: Vom Excel-Sheet zur intelligenten Prozessautomatisierung
Controlling & Finance waren in den vergangenen Jahrzehnten immer wieder Pioniere bei der Nutzung neuer digitaler Werkzeuge. Was mit simplen Tabellenkalkulationsprogrammen begann, entwickelte sich über Business-Intelligence-Lösungen hin zu modernen Data- und Analytics-Plattformen. Während in der Vergangenheit die manuelle Excel-Auswertung dominierte, konnten Fachabteilungen mit BI-Tools erstmals interaktive Dashboards erstellen und Daten selbständig analysieren. Vom Self-Service zur Datenvisualisierung hin zur automatischen Datenbearbeitung bzw. -anreicherung mithilfe von Robotic Process Automation (RPA)
Wie Banken den Wandel in der realen Welt vorantreiben und wie Unternehmen damit umgehen sollten
In einer Zeit, in der datengetriebene Entscheidungen immer wichtiger werden, spielen BI- und Planungstools eine zentrale Rolle. Sie ermöglichen es Unternehmen, schneller und fundierter zu handeln – und Controller stehen dabei im Mittelpunkt. In den vergangenen Jahren haben sich immer mehr BI- und Planungstools den Fachanwendern geöffnet und entwickeln sich zu Systemen, die nicht länger nur von der IT verwaltet werden. Als Controller werden Fähigkeiten in solchen Systemen, nicht nur arbeiten, sondern auch entwickeln zu können, immer stärker gefragt.
Wer denkt, Controller:innen seien nur „Hüter der Zahlen“, unterschätzt ihr Potenzial. In Wahrheit bringen Controller:innen genau die Kompetenzen mit, die erfolgreiche Projektmanager/innen brauchen: analytisches Denken, strukturiertes Vorgehen und den klaren Blick für Wirtschaftlichkeit. Und genau deshalb sollten sie ihre Stärken durch moderne Projektmanagement-Skills erweitern.
In einer zunehmend datengetriebenen Wirtschaft stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihre Entscheidungsprozesse fundierter, schneller und transparenter zu gestalten. Klassische Excel-Auswertungen und statische Reports reichen hierfür oft nicht mehr aus. Hier setzt Power BI an: Die Business-Intelligence-Plattform von Microsoft bietet die Möglichkeit, Unternehmensdaten flexibel, interaktiv und in Echtzeit zu visualisieren, zu analysieren und zu kommunizieren.
Vom „Zahlenhüter“ zum „Value Creator“: KI revolutioniert die Finanzabteilung. Wer heute auf intelligente Systeme setzt, schafft Freiraum für Strategie, Effizienz – und die Zukunft der Finance Function.
Viele Unternehmen stehen vor derselben Herausforderung: Daten werden gesammelt, Tabellen gefüllt, PDF-Reports erstellt – und landen schließlich ungelesen in den Posteingängen der Führungskräfte. Denn Zahlen allein sind noch keine Informationen. Moderne Controller:innen übernehmen hier eine Schlüsselrolle. Sie sind längst nicht mehr nur Zahlenspezialist:innen, sondern Architekt:innen des Reportings: Sie verwandeln Daten in klare Botschaften, in Entscheidungsgrundlagen – und damit in echten Mehrwert für das Management.
Künstliche Intelligenz hält Einzug in Controlling & Finance – doch Österreichs Unternehmen gehen sehr unterschiedlich damit um. Während einige bereits prädiktive Modelle oder Unternehmens-GPTs einsetzen, bleiben andere zurückhaltend. Eine neue Typologie zeigt, welche Use Cases heute schon erprobt sind, wo noch experimentiert wird – und welche Fragen sich daraus für die Finanzpraxis ergeben.
In einer digitalisierten Welt liegt der Schlüssel zum Erfolg oft in einem gut strukturierten Datenmanagement. Doch wie gelingt der Sprung von verstreuten Datensätzen zu datenbasierten Entscheidungen? Im Interview erklärt Michael Freidl, Lehrgangsleiter beim Controller Institut und Experte für Datenmanagement, wie ein praxisorientierter Lehrgang die Teilnehmenden bei dieser Herausforderung unterstützt. Denn „wer als Organisation in der (…) digitalen Transformation vorankommen und Wettbewerbsvorteile durch Automatisierung, generative KI oder ähnliche Tools erzielen möchte, muss seine Daten in Ordnung haben.“ (Michael Freidl) Wie das möglich ist – und warum der Lehrgang Ihnen nicht nur neues Wissen, sondern auch ein starkes Netzwerk bietet – erfahren Sie im Interview.