Die Zukunft des Controllings: Wie Künstliche Intelligenz den Beruf revolutioniert

Die Welt des Controllings befindet sich im Wandel, und Künstliche Intelligenz (AI) steht dabei im Mittelpunkt dieser Transformation. Dieser Artikel beleuchtet die aktuellen Entwicklungen, die zukünftigen Trends und wie Fachleute von diesen Veränderungen profitieren können. Erfahren Sie, warum das Certified Controller Programm des Controller Instituts eine Schlüsselrolle dabei spielt, AI erfolgreich in die Unternehmenssteuerung zu integrieren.

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1. Welchen Einfluss hat Künstliche Intelligenz bereits heute auf Controlling?

Künstliche Intelligenz (AI) hat das Controlling grundlegend verändert. Traditionelle Aufgaben wurden automatisiert und verfeinert, was insbesondere in folgenden Bereichen deutlich wird:

• Optimierung von Planungs- und Forecasting-Prozessen:
  AI-Technologien, besonders prädiktive und präskriptive Analytik, haben Planung und Forecasting auf ein neues Niveau gehoben. Diese Tools sind schneller und präziser geworden, ermöglichen simulationsbasierte Szenarien und bieten Unternehmen strategische Vorteile, um fundierte Entscheidungen auf Basis von Echtzeit-Daten zu treffen.
• Automatisierung und Effizienzsteigerung:
  Die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, unterstützt durch Machine Learning und OCR, ist heute unverzichtbar. Automatisierte Rechnungsverarbeitung minimiert Fehler und steigert die Effizienz, was den Fokus stärker auf strategische Tätigkeiten lenkt.
• Fortschrittliche Datenanalyse und Visualisierung:
  AI revolutionierte die Datenanalyse. Automatisierte Dashboards bieten präzise, visuell ansprechende Darstellungen komplexer Daten, wodurch fundiertere Entscheidungen auf einer soliden Datenbasis getroffen werden.
• Risikomanagement und Anomalieerkennung:
  AI bietet erheblichen Mehrwert im Risikomanagement durch kontinuierliche Überwachung und Identifikation potenzieller Risiken, was die Risikosteuerung und Integrität der Finanzdaten verbessert.
• Generative AI im Controlling:
  Generative AI zeigt Potenzial in der automatisierten Berichtserstellung und Generierung komplexer Inhalte. Dies optimiert repetitive Aufgaben und legt den Fokus stärker auf strategische Analysen.

2. Welchen Einfluss wird AI auf den Bereich Controlling in den nächsten 3-5 Jahren haben?

In den nächsten 3-5 Jahren wird AI das Controlling weiter revolutionieren und es von einer operativen zu einer strategischen Kernfunktion entwickeln. Controller werden mit AI-basierten Werkzeugen ausgestattet, die ihre Arbeit effizienter und präziser machen, während sich neue, anspruchsvolle Aufgabenfelder eröffnen. Die Fähigkeit, diese Technologien effektiv zu nutzen und in die Unternehmensstrategie zu integrieren, wird zunehmend entscheidend sein.

Erweiterte prädiktive und präskriptive Analysen

• Prädiktive Analysen auf höchstem Niveau: AI-Systeme werden zunehmend in der Lage sein, umfassende und präzisere Vorhersagen zu treffen, die nicht nur historische Daten, sondern auch Echtzeit-Informationen aus sozialen Medien und Wirtschaftsnachrichten integrieren. Dies wird es ermöglichen, Risiken und Chancen proaktiv zu identifizieren und strategische Entscheidungen fundierter zu treffen.
• Präskriptive Analysen: Neben prädiktiven Analysen wird AI auch präskriptive Empfehlungen liefern, die gezielt auf die Optimierung der Unternehmensstrategie ausgerichtet sind. Diese Entwicklungen werden das strategische Management weiter unterstützen und die Rolle des Controllers in eine noch zentralere Position rücken.

Tiefe Integration in Unternehmenssysteme

• Vollständige Integration in ERP- und BI-Systeme: AI wird sich tief in die bestehenden ERP- und BI-Systeme integrieren, was eine autonome und in Echtzeit agierende Unternehmenssteuerung ermöglicht. Dies bedeutet eine nahtlose Verbindung zwischen Datenquellen und Entscheidungssystemen, die Anpassungen in der Finanzplanung und -steuerung automatisch vornehmen können.
• Echtzeit-Reporting und Dashboards: Die fortlaufende Aktualisierung von Dashboards durch AI-gestützte Tools bietet die Möglichkeit, auf Echtzeit-Daten zuzugreifen und schneller auf Marktveränderungen zu reagieren. Diese Entwicklungen werden die Entscheidungsfindung weiter beschleunigen und optimieren.

Selbstlernende und autonome Systeme

• Machine Learning und selbstlernende Systeme: Selbstlernende AI-Algorithmen werden ihre Vorhersagegenauigkeit kontinuierlich verbessern und es ermöglichen, sich stärker auf strategische Analysen zu konzentrieren. Diese Systeme werden zunehmend autonome Entscheidungen in Bereichen wie Budgetierung und Risikomanagement treffen, was die Effizienz weiter steigert.
• Autonome Entscheidungsfindung: AI-Systeme, die autonome Entscheidungen treffen können, werden in standardisierten Bereichen wie der Ressourcenallokation und dem operativen Risikomanagement eine zentrale Rolle spielen. Dabei wird es entscheidend sein, diese Entscheidungen zu überwachen und zu optimieren.

Generative AI und automatisierte Berichtserstellung

• Generative AI für die Berichterstellung: In den nächsten Jahren wird generative AI zunehmend in der Lage sein, komplette Berichte und strategische Analysen zu erstellen. Dies bedeutet eine erhebliche Zeitersparnis und eine noch stärkere Fokussierung auf die Analyse und Interpretation von Ergebnissen.
• Erstellung von maßgeschneiderten Inhalten: AI wird in der Lage sein, spezifisch auf die Bedürfnisse verschiedener Stakeholder zugeschnittene Berichte zu generieren. Dies ermöglicht eine differenzierte Informationsaufbereitung, die den jeweiligen Entscheidungsträgern die relevantesten Daten und Analysen zur Verfügung stellt.

Erweiterung der strategischen Rolle des Controllings

• Vom Operativen zum Strategischen: Mit der weiteren Automatisierung von Routineaufgaben wird sich das Controlling zunehmend in eine strategische Kernfunktion innerhalb der Organisation wandeln. Der Fokus wird verstärkt auf die Entwicklung und Umsetzung von Unternehmensstrategien gelegt, während AI die operativen Tätigkeiten übernimmt.
• Fokus auf Innovationsmanagement: AI eröffnet neue Möglichkeiten im Innovationsmanagement, indem sie Trends und Potenziale für neue Geschäftsfelder identifiziert. Dies ermöglicht es, AI nicht nur zur Effizienzsteigerung, sondern auch zur strategischen Weiterentwicklung des Unternehmens zu nutzen.

3. Was sind die Vorteile und was die Nachteile vom Einsatz von AI im Controlling?

Vorteile:

1. Effizienzsteigerung: AI automatisiert Routineaufgaben, wodurch Controller ihre Zeit effizienter nutzen können, um sich auf strategische und wertschöpfende Tätigkeiten zu konzentrieren.
2. Verbesserte Entscheidungsfindung: Durch die Fähigkeit von AI, große Datenmengen schnell und präzise zu analysieren, können fundiertere und schnellere Entscheidungen getroffen werden, die auf präziseren Prognosen basieren.
3. Fehlerreduktion: AI-gestützte Prozesse sind weniger anfällig für menschliche Fehler, was die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Finanzdaten erheblich verbessert.

Nachteile:

1. Abhängigkeit von Technologie: Eine hohe Abhängigkeit von AI kann problematisch werden, insbesondere wenn die Systeme nicht regelmäßig gewartet oder aktualisiert werden, was zu Ausfällen oder Ungenauigkeiten führen kann.
2. Komplexität und Kosten: Die Implementierung von AI-Technologien erfordert oft erhebliche Investitionen und ist komplex, was insbesondere für kleinere Unternehmen eine Herausforderung darstellen kann.
3. Datenschutz- und Sicherheitsrisiken: Der Einsatz von AI im Umgang mit sensiblen Finanzdaten bringt Risiken in Bezug auf Datenschutz und Datensicherheit mit sich, die sorgfältig gemanagt werden müssen.

4. Warum empfehlen wir die Absolvierung des Certified Controller Programms des Controller Instituts im Hinblick auf Künstliche Intelligenz?

In einer Zeit, in der AI das Controlling revolutioniert, ist das Certified Controller Programm des Controller Instituts die ideale Wahl für Fachleute, die ihre strategischen und technischen Fähigkeiten weiterentwickeln möchten. Es bietet den notwendigen Überblick, die strategische Tiefe und praxisorientierte Ansätze, um AI erfolgreich in die Unternehmenssteuerung zu integrieren:

1. Prozessverständnis auf hohem Niveau

Das Programm vermittelt einen tiefen Einblick in die zentralen Controlling-Prozesse, die das Rückgrat einer effizienten AI-Integration bilden. Es ist unerlässlich, diese Prozesse vollständig zu beherrschen, um AI-Technologien optimal einsetzen zu können. Das Programm ermöglicht es, AI gezielt einzusetzen, um die Präzision und Effizienz der bestehenden Prozesse weiter zu steigern.

2. Strategischer Zugang zur Controllertätigkeit

AI ist ein Werkzeug, das strategisch genutzt werden muss. Das Certified Controller Programm schult darin, AI-Technologien als integralen Bestandteil der Unternehmensstrategie zu betrachten. Das Programm lehrt, wie AI-Technologien zur Optimierung der langfristigen Unternehmensplanung und zur Umsetzung strategischer Entscheidungen beitragen können.

3. Vernetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung

Das Programm bietet eine starke Vernetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung, um stets auf dem neuesten Stand der Entwicklungen im Bereich AI zu bleiben. Der Austausch mit anderen Fachleuten und die kontinuierliche Weiterbildung sichern, dass stets die neuesten Entwicklungen im Bereich AI im Controlling bekannt sind.

5. Anerkannte Zertifizierung für Ihre Karriere

Die Zertifizierung im Rahmen des Certified Controller Programms dokumentiert nicht nur umfassende Fähigkeiten, sondern auch die Bereitschaft, innovative Tools als integralen Bestandteil des modernen Controllings zu nutzen. Besonders hervorzuheben sind in diesem Zusammenhang die Case Challenge und das Unternehmensprojekt als Teil des Programms. Diese praxisorientierte Komponente bietet die Möglichkeit, neue Technologien, einschließlich AI, direkt in die eigene berufliche Praxis zu übertragen. Sie unterstützt die Teilnehmer:innen dabei, die erworbenen Kenntnisse effektiv in ihren täglichen Aufgaben umzusetzen.

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Weiterbildungstipp:

Certified Controller | Das Controlling-Gütesiegel für Kompetenz und Professionalität: Information und Anmeldung

Certified Controller – Grundmodul Programm | Teil 1 des Certified Controller Diploms: Informationen und Anmeldung

Certified Controller – Kernmodul Programm | Teil 2 des Certified Controller Diploms: Informationen und Anmeldung

Controlling-Refresher Programm | Am Puls der Zeit – Kompetenzerweiterung im Controlling: Informationen und Anmeldung