Webinar: Vom Controller zum Data Scientist

Webinar-Reihe „Controller Institut on Spot“ betrachtet in dieser Ausgabe wie es in der Praxis um Daten- und Analysekompetenz im Controlling bestellt ist.


Dr. Rita Niedermayr führt durch dieses Webinar mit Alexander Rode (Business Application Research Center – BARC GmbH).

Über die Relevanz der Entwicklung von Daten- und Analysekompetenz im Fachbereich

Die digitale Revolution ist im vollen Gange und Daten werden immer wichtiger für den wirtschaftlichen Erfolg. Um mit den Anforderung an eine zeitkritische Verarbeitung und Bereitstellung von Informationen Schritt halten zu können, müssen sich Unternehmen teilweise grundlegend transformieren. Für die notwendigen organisatorischen Strukturen und Technologien zur Bewerkstelligung dieser Aufgabe gibt es unendlich viele Blaupausen, die mehr oder weniger zielführend sind. Die größte Herausforderung stellt aber die Etablierung einer unternehmerischen Datenkultur dar. Mitarbeiter müssen für das Potenzial der Verwertung von Daten sensibilisiert und zur Entwicklung eigener datenbasierter Fragestellungen motiviert werden. Eine erfolgreiche Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen erfordert die konsequente Aufwertung von vorhandener Domänenexpertise durch Daten- und Analysekompetenz. Controllern gebührt hierbei ganz besondere Aufmerksamkeit, da sie mit ihrer Fachexpertise und durch ihre Erfahrung im Umgang mit Unternehmensdaten maßgeblich zum Erfolg der Transformation beitragen können.

Diese Themenschwerpunkte werden behandelt

  • Wie Daten aus der Vergangenheit uns helfen, unsere Gegenwart besser zu verstehen und sogar die Zukunft vorherzusehen.
  • Paradigmenwechsel in Unternehmen vom Need-to-Know- zum Right-to-Know-Prinzip.
  • Tipps für den angehenden Data Scientist

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Dieses Webinar ist Teil der Webinar-Reihe Controller Institut on Spot.


Weiterbildungstipp

Certified Controller | Das Controlling-Gütesiegel für Kompetenz und Professionalität
Wann? Start am 05. Oktober 2020 | Wo? roomz Vienna Prater, Wien | Info und Anmeldung

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